4月7日，天水市召开移动源污染防治区块链大数据AI人工智能分析系统建设部署会，省环境科学学会移动源污染防治专业委员会、行业专家、天水市生态环境局分别就人工智能分析系统建设工作进行了全面安排，产业链单位代表以及全市所有机动车排放检验机构负责人参加会议。

近年来，随着机动车保有量激增，移动源污染已成为空气污染的“隐形杀手”。尽管国家出台严格排放标准，但部分检验机构仍存在违规操作，导致超标车辆禁而不绝，加剧了污染治理难度。2024年，国家多部门联合开展机动车排放检验机构专项整治，但传统执法依然面临数据庞杂、取证困难等实际问题，同时，面对淘汰国三以下高排放车辆的硬任务，急需对执法检查方式进行优化提升，通过高效执法规范机动车排放检验机构守法经营，促进淘汰任务顺利完成。

为此，天水市引入了“区块链大数据+AI人工智能+DeepSeek智能分析模型”系统建设项目，该系统以区块链大数据为基石、AI算法精准溯源、三级算力架构支撑，通过海量数据实时处理与深度学习，精准识别机动车检验过程的异常线索，实现从“人工抽查”到“智能监管”的跨越式升级，以有力的数智赋能强化执法质效。

为确保项目高效建设，天水市成立了由甘肃省环境科学学会移动源污染防治专业委员会张玉泉任组长，市生态环境局、甘肃深蓝机动车污染防治研究院相关人员任副组长，辖区内移动源污染防治产业链链长单位和机动车排放检验机构为成员的工作专班，并要求参与单位统一思想认识，强化部门协同，全力支持智能分析系统顺利建成，所有机动车排放检验机构必须守法经营，坚决抵制和杜绝弄虚作假，通过真实准确的检验结果，认真履行机动车检验机构改善空气质量的社会责任，筑牢企业长期生存的基础。

下一步，天水市将积极调动各方力量，加快建成智能分析系统，通过“智慧监管+算力支撑+严格执法”三擎驱动，着力加强移动源污染防治。同时，以此为契机，加快探索运用人工智能最新成果，让每一步创新都转化为守护“天水蓝”的坚实力量。