场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境。加快场景培育和开放、推动新场景大规模应用,主要应把握好4个关键环节。
加快人工智能技术与各行各业、各种应用场景深度融合,对于推动经济社会高质量发展具有重要意义。图为2024年11月29日,智能育种机器人“吉儿”在位于北京的一个现代化商业温室中进行番茄自动杂交授粉操作。 新华社发 中国科学院遗传与发育生物学研究所供图
一是加快培育重点领域应用场景。
《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》从5个方面细化22类经济社会应用场景,比如“在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新应用场景”,“创新无人运输、无人装卸、无人配送、智慧仓储等应用场景”,等等。这些是场景培育的重点领域,应从这些高价值小切口场景着力,不断扩大生产场景、工作场景、生活场景供给。
二是加大力度推动场景开放。
各地区应深入挖掘场景资源,围绕公共服务、社会治理中具有市场价值、可向社会开放的环节,开放一批场景资源,形成一批可复制可推广的典型应用场景。国有企业特别是中央企业应主动开放主业领域场景,吸引民营企业、中小企业和科研院所参与,将自身的场景“矿藏”转化为创新的共享平台。各类主体都参与进来,才能更好激发创新活力、拓展发展空间。
三是推动场景资源高效配置。
资源配置必须立足市场真实需求,不能“拉郎配”。如果缺乏真实需求,就算强行推行,那场景也是无效的、浪费的。应建立场景资源市场化配置机制,让各类主体公平高效参与场景培育开放。探索搭建区域性乃至全国性场景开放平台,实现需求发布、技术对接、成果展示、要素匹配的有效“链接”。拓宽拓深市场准入,畅通要素跨领域跨区域流动,推动新型要素规则创设,让各类要素更好滋养新技术,让新技术尽快匹配到适用场景。
四是推动新场景大规模应用。
应用是场景培育的最终目标,也是检验场景建设成效的关键环节。应定期梳理、及时总结各地在场景培育开放中的好做法、好经验,重点挖掘在政策衔接、采购支持、供需对接等方面的典型案例,形成可复制、可推广的政策举措和实践模式,让成熟的场景在更大范围得到推广应用。